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espanolO presente trabalho tem por objetivo estudar o uso de imagens NIR para estimativa de producao de amendoim em tres diferentes processos de Plantio (plantio convencional, plantio direto e plantio Rip Strip) relacionando informacoes de produtividade com parâmetros extraidos de Ortofoto gerada por um Veiculo Aereo Nao Tripulado (VANT). As imagens em escala de erro de 0.2 cm foram analisadas em extratos compostos de duas linhas centrais lancados em todas as repeticoes dos diferentes tratamentos. Para cada linha, com 100 metros lineares foram medidas e quantificadas a existencia de falhas; posteriormente determinou-se o efetivo plantio verificado em cada tratamento e correlacionou- se com a producao obtida nos tratamentos. As linhas de plantio e as falhas identificadas, foram analisadas, atraves do Sistema de Informacao Geografica (SIG) Quantum Gis. Os resultados da correlacao tenderam a uma correlacao positiva entre os dados de falhas e massa foliar e produtividade, sendo um indicador positivo de uso desta ferramenta para medicoes de produtividade atraves de NIR. Os estudos serao repetidos em diferentes condicoes e variaveis para um aprimoramento da analise e estimativa de produtividade. EnglishThis research aims to study the use of NIR images for peanut production estimates in three different planting processes (conventional tillage, no-tillage, and planting Rip Strip) relating productivity information with extracted parameters Orthophoto generated by an Air Vehicle No manned (UAV). The images 0.2 cm error range compounds were analyzed in extracts of two central lines launched in all replicates of the various treatments. For each line, 100 linear meters were measured and quantified the existence of faults; subsequently determined the actual planting observed in each treatment and correlated with output in the treatments. planting lines and identified failures were analyzed through the Geographic Information System (GIS) Quantum Gis. The results of the correlation tended to a positive correlation between the failure data and foliar weight and yield, is a positive indicator of the use of the tool for productivity measurements by the NIR. The studies will be repeated in different conditions and variables for an improvement in productivity analysis and estimation

Uso de infravermelho próximo para estimativa das falhas no estande e produtividade do amendoim