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La optimizacion del costo de la energia por medio de la ubicacion de turbinas en el diseno de parques eolicos es un problema que en las ultimas dos decadas ha tomado importancia y que para resolverlo se han aplicado metaheuristicas de alto nivel. En el presente articulo, se detalla un modelo de parque eolico y se destaca la importancia del diseno optimo de parques eolicos proponiendo la mejor ubicacion de las turbinas en un layout. El layout hace referencia a la discretizacion del terreno de busqueda en una cuadricula por medio de un arreglo de coordenadas cartesianas para su posterior codificacion en una cadena binaria: un uno representa una turbina a instalar en la posicion indicada y un cero indica lo contrario. De esta manera, en este articulo se muestran las diferentes metaheuristicas aplicadas para resolver este problema y como estas han tenido mejores resultados que tecnicas empiricas utilizadas tradicionalmente. Por otro lado, se introduce una metaheuristica de alto nivel basada en la caza de la larva de la hormiga leon (Ant Lion Optimizer) y se muestra una tecnica derivada de este trabajo que utiliza variables binarias (Binary Ant Lion Optimizer). Por ultimo, se introduce un problema de diseno de parque eolico. Este problema utiliza un evaluador del costo de la energia que cuenta con modelos de la distribucion del viento, del efecto estela y de la funcion de costos. Este problema se estudio para determinar el menor costo por medio de heuristicas de bajo nivel y por medio de metaheuristicas; se encontro que el mejor resultado se daba al utilizar el algoritmo de variables binarias con heuristicas de bajo nivel.

Optimización heurística en el diseño de parques eólicos