z-logo
open-access-imgOpen Access
PENGEMBANGAN MODEL PENILAIAN TECHNOLOGICAL PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE BERBASIS POTENSI TAMAN NASIONAL BALURAN PADA MATA KULIAH PENGAJARAN MIKRO UNTUK MENINGKATKAN SELF EFFICACY MAHASISWA
Author(s) -
Ervin Oktavianingtyas,
Susanto Susanto,
Rayendra Wahyu,
Lioni Anka M
Publication year - 2017
Publication title -
pancaran pendidikan
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2549-838X
pISSN - 0852-601X
DOI - 10.25037/pancaran.v6i1.7
Subject(s) - cronbach's alpha , psychology , mathematics education , computer science , pedagogy , developmental psychology , psychometrics
Abstrak. Technological Pedagogical Content Knowledge (TPCK) adalah merupakan pengetahuan tentang integrasi teknologi ke dalam pembelajaran yang sesuai dengan konten materi ajar. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan instrumen penilaian Technological Pedagogical Content Knowledge (TPCK) untuk mengukur kemampuan TPCK calon guru. Jenis penelitian adalah penelitian pengembangan (Establishment) dengan metode trial and revised ,yaitu a) uji tahap awal pada 5 mahasiswa FKIP Unej, b) uji tahap utama pada 20 mahasiswa FKIP Unej, c) uji tahap operasional pada mahasiswa Unej, UM, dan Unesa yang seluruhnya berjumlah 40 responden, d) penyempurnaan produk. Semua data hasil uji coba dianalisis menggunakan Rasch Model dengan aplikasi winstap, dengan hasil skor reliabilitas sebesar 0,79 mengindikasikan kualitas instrument memiliki reliabilitas cukup, Skor Person Reliability sebesar 0,91 menunjukkan responden memberikan konsistensi respon yang istimewa, dan skor reliabilitas alpha cronbach sebesar 0,92 berarti interaksi antara responden dengan butir soal bagus sekali. Hasil ini mengindikasikan bahwa produk instrumen yang dikembangkan dalam penelitian layak digunakan untuk pengukuran kemampuan TPCK.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom