English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Ovaj rad daje prikaz sistema za detekciju stresa kod pilića tovljenika na osnovu analize zvuka njihovog oglašavanja. Skup obeležja na osnovu kojih ovaj sistem vrši prepoznavanje čine: energija, snaga, kvadratna sredina, džiter, šimer, prosečna visina zvuka, odnos harmonik-šum, izlazi iz mel-filtar banke i mel-frekvencijski kepstralni koeficijenti. Kao klasifikator iskorišćen je klasifikator na bazi vektora nosača. Tačnost sistema na nivou frejma od 50 ms varira od 61 do 88%, u zavisnosti od starosti tovljenika i izbora obeležja.

DETEKCIJA STRESA KOD PILIĆA TOVLJENIKA NA OSNOVU ANALIZE ZVUKA