English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

ULP (Procurement Unit) Udayana University is an institution that organizes the procurement process of Goods/ Services within Udayana University, that includes procurement planning, procurement implementation and reporting of the procurement. This study resulted in a data warehouse application that can summarize, integrate historical data and present information from various dimensions that assist stakeholders in analyzing their policy strategies. Information generated from data warehouse will make it easy for reporting of Goods/Services Procurement at Udayana University to summarize the data and also enable stakeholders to view their data from various dimensions. Data warehouse is designed to facilitate the organization in obtaining information for further analysis and can also be a reference in developing other applications. Data warehouse modeling that has built names SIGAP, which has proven to successfully improve the performance of government goods procurement information system in Udayana University. The improvement is the speed and accurity in finding procurement report for stakeholders or other user. This is measured from the feasibility test of the system which showed in satisfaction score for efficiency is 4.31 out of 5.00. This shows that stakeholders or user can get procurement reports faster using SIGAP application than usual method. Intisari— ULP (Unit Layanan Pengadaan) Universitas Udayana merupakan sebuah lembaga yang menyelenggarakan proses pengadaan Barang/Jasa di lingkungan Universitas Udayana, dimana kegiatan itu meliputi perencanaan, pelaksanaan pengadaan dan pelaporan pengadaan barang/jasa itu sendiri. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi data warehouse yang dapat merangkum, mengintegrasikan data historis dan menyajikan informasi dari berbagai dimensi yang membantu pemangku kepentingan dalam melakukan analisis terhadap strategi kebijakannya. Informasi yang dihasilkan dari data warehouse akan memberikan kemudahan bagi pelaporan Pengadaan Barang/ Jasa di lingkungan Universitas Udayana dalam merangkum datanya dan juga memudahkan pemangku kepentingan untuk melihat datanya dari berbagai dimensi. Dari perancangan data warehouse tersebut, dapat mempermudah organisasi dalam memperoleh informasi untuk analisis lebih lanjut dan juga dapat menjadi acuan dalam mengembangkan aplikasi lainnya. Pemodelan data warehouse yang dalam hal ini dinamakan aplikasi SIGAP, berdasarkan penelitian yang dilakukan berhasil meningkatkan kinerja sistem informasi pengadaan Barang/Jasa pemerintah di lingkungan Universitas Udayana. Peningkatan yang dimaksud dalam hal kecepatan pemangku kepentingan/pihak terkait dalam menemukan laporan pengadaan dan keakuratan datandalam laporan. Hal ini diukur dari pengujian kelayakan sistem yang dikembangkan, yaitu berdasarkan hasil usability test dari setiap pertanyaan terhadap aspek efficiency, didapatkan nilai kepuasan rata-rata yang mencakup aspek efficiency sebesar 4,31. Nilai ini dapat diartikan bahwa pemangku kepentingan mendapatkan laporan pengadaan lebih cepat setelah menggunakan aplikasi SIGAP. Kata Kunci— Data Warehouse, Pengadaan Barang/ Jasa I. PENDAHULUAN Tuntutan penyelenggaraan pengadaan secara efektif dan efisien mengharuskan LKPP untuk terus mengembangkan layanan yang sesuai dengan kondisi dewasa ini. Mekanisme pasar dan didukung oleh teknologi informasi yang mutakhir memunculkan skema pengadaan yang lebih praktis [1]. Akibat perkembangan yang sangat pesat dibidang informasi tersebut, terjadilah perubahan-perubahan tata cara pelaksanaan suatu pengadaan, dari cara-cara konvensional diperbaharui menjadi Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE) yang memungkinkan melakukan proses pelelangan melalui media elektronik. SPSE adalah aplikasi e-procurement yang dikembangkan oleh LKPP dijalankan oleh LPSE di instansi pemerintah seluruh Indonesia. Dalam perkembangannya SPSE yang digunakan dapat menunjang efisiensi nasional karena tidak memerlukan biaya lisensi. SPSE yang dihasilkan oleh LKPP bersama dengan Lembaga Sandi Negara (lemsaneg) dalam hal enkripsi dokumen dan Badan Pengawas Keuangan dan Pembangunan (BPKP) untuk subsistem audit [1]. Tujuan dibentuknya LPSE di seluruh instansi pemerintah (K/L/D/I) baik itu kementerian/ lembaga/ satuan kerja perangkat daerah/ institusi lainnya yaitu mengatur sistem pelayanan pengadaan barang/jasa secara elektronik serta memfasilitasi ULP, pejabat pengadan dalam melakukan pengadaan barang/ jasa secara elektronik. ULP, pejabat pengadaan pada kementerian/ lembaga/ perguruan tinggi/ BUMN yang tidak membentuk LPSE dapat menggunakan fasilitas LPSE terdekat dari tempat kedudukannya untuk melakukan pengadaan secara elektronik. Disamping Tugas pokok LPSE dalam melayani ULP, pejabat pengadaan dalam melakukan pengadaan barang/ jasa secara elektronik, LPSE juga memberikan layanan registrasi penyedia barang/ jasa di wilayah kerja LPSE tersebut berdiri. Payung hukum pembentukan LPSE adalah pasal 111 PERPRES nomor 54 tahun 2010 tentang pengadaan barang/ jasa pemerintah yang petunjuk teknis operasionalnya diatur Mahasiswa, Magister Teknik Elektro Universitas Udayana Gedung Pascasarjana Universitas Udayana Jl. PB Sudirman Denpasar-Bali 80232 (tlp/fax: 0361-239599;email:igustingurahadhypradhana@gmail.com) Dosen, Magister Teknik Elektro Universitas Udayana Gedung Pascasarjana Universitas Udayana Jl. PB Sudirman Denpasar-Bali 80232 (tlp/fax: 0361-239599;email:dayu.giriantari@unud.ac.id) Dosen, Magister Teknik Elektro Universitas Udayana Gedung Pascasarjana Universitas Udayana Jl. PB Sudirman Denpasar-Bali 80232 (tlp/fax: 0361-239599;email: msudarma@unud.ac.id) 246 Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, Vol. 17, No. 2, Mei Agustus 2018 ISSN 1693 – 2951; e-ISSN: 2503-2372 I.G.N Adhy Pradhana: Analisis dan Perancangan Sistem... oleh Perka LKPP nomor 2 tahun 2010 tentang layanan pengadaan secara elektronik. Dalam pelaksanaan sistem pelayanan pengadaan barang/ jasa secara elektronik LPSE harus mengacu pada UU nomor 11 tahun 2008 tentang informasi dan transaksi elektronik. Sejumlah fitur dikembangkan oleh sistem pengadaan secara elektronik dengan menu yang populier e-tendering dengan rujukan operasionalnya mengacu pada Perka (peraturan kepala) LKPP nomor 1 tahun 2011 tentang tata cara e-tendering. LKPP juga menyediakan katalog elektronik (e-catalogue) yaitu sistem informasi elektronik berisikan daftar, jenis, spesifikasi teknis dan harga barang dari berbagai penyedia barang/ jasa pemerintah, proses audit secara online (e-audit), serta tata cara pembelian barang/jasa melalui katalog elektronik (e-purchasing) [2]. II. KAJIAN PUSTAKA OLAP merupakan tools dalam mengakses informasi pada data warehouse. Pada OLAP dimungkinkan data warehouse digunakan secara efektif untuk proses online analysis, memberikan respon yang cepat bagi analytical queries yang kompleks [8]. Multidimensional data model dan teknik agregasi data yang terdapat pada OLAP dapat mengatur dan membuat kesimpulan dari data dalam jumlah besar, sehingga dapat dievaluasi secara cepat dengan menggunakan online analysis dan graphical tool. OLAP memfasilitasi kecepatan dan fleksibilitas dalam melakukan support analisis secara real time. Dalam pengolahan data warehouse telah banyak penelitian sebelumnya menguraikan penerapan fuzzy multi attribute decision making seperti: C.B Chen dalam An Efficient Approach to Solving Fuzzy MADM memaparkan apabilan terjadi suatu permasalahan. Data-data atau informasi yang diberikan, baik oleh pengambil keputusan maupun data mengenai atribut suatu alternatif yang tidak dapat disajikan dengan lengkap, mengandung ketidakpastian atau ketidakkonsistenan, maka metode MCMD biasa tidak dapat dipergunakan menyelesaikan permasalahan tersebut [3]. Oleh karena itu, dalam mengatasi masalah tersebut, digunakanlah metode fuzzy MCDM, yang terbukti memiliki kinerja yang sangat baik. Kusumadewi memaparkan tentang Fuzzy Multi Attribute Decision Making (MADM) dan menjabarkan tentang metode pengembangan lain guna menyelesaikan masalah MDAM, melalui pendekatan subyektif, obyektif dan integrasi antara pendekatan subyektif dan obyektif [4]. Penelitian Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) dalam penentuan lokasi pemancar televisi. GS Liang memaparkan mengenai Multi Criteria Decision Making ditinjau dari teori yang ideal dan tidak ideal [5]. Pada tulisan Kusumadewi menjabarkan penyelesaian masalah fuzzy MADM, dimana penyelesaian masalah fuzzy MADM dengan menggunakan MADM biasa seperti Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), atauTechnique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), disertai contoh-contoh kasus yang dapat terselesaikan, pemrograman dalam menyelesaikan MADM dengan pendekatan Subyektif Obyektif menggunakan Software Matlab [6]. A. Algoritma FMADM Algoritma FMADM diperoleh dengan cara: 1. Nilai diperoleh dari nilai crisp: i=1,2,...m dan j=1,2...n, melalui penilaian dari setiap alternatif (Ai) pada tiap kriteria (Cj) yang ditentukan. 2. Nilai crisp tersebut menentukan bobot (W). 3. Menormalisasi matriks dengan menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (rij) alternatif Ai untuk tiap Cj didasarkan oleh persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan/benefit=MAKSIMUM atau atribut biaya/ cost=MINIMUM. Untuk mencari atribut keuntungan, membagi nilai crisp (Xij) tiap kolom dengan nilai crisp MAX (MAX Xij) tiap kolom, sedangkan untuk atribut biaya, nilai crisp MIN (MIN Xij) tiap kolom atribut dibagi dengan nilai crisp (Xij) tiap kolom. 4. Dilakukan proses perangkingan dengan cara nilai bobot (W) dikalikan matriks ternormalisasi (R). 5. Menetapkan nilai preferensi untuk tiap alternatif (Vi) dengan cara menambahkan hasil kali matriks ternormalisasi (R) dengan bobot (W), jika diperoleh Vi yang lebih besar, kemungkinan besar Ai yang terpilih [4]. Dalam penelitian ini diterapkan FMADM dengan metode SAW ditunjukan dalam Gambar 1: dengan tahapan sebagai berikut: 1. Penentuan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusa

Analisis dan Perancangan Sistem Pengelola Data Menuju Implementasi Data Warehouse Untuk Mendukung Administrasi E-Procurement