English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Se identificaron y midieron los factores que influyen en la competitividad de 21 proyectos de servicios de extension ejecutados por el Proyecto INCAGRO en las regiones de Amazonas, San Martin, Loreto y Ucayali. Los factores que explican la variabilidad de la competitividad de los proyectos de servicios de extension con 83.5% de probabilidad son: F1 = APORTES que integra a X1 (meses de duracion del proyecto), X2 (aportes de INCAGRO) y X3 (alianza estrategica); F2 = TECNICO que agrupa X10 (servicios ofrecidos a clientes) y X11 (equipos tecnicos comprometidos); y el factor F3 = IMPACTO que integra X4 (retorno economico) y X9 (impacto ambiental). Del analisis de regresion lineal multiple se concluye que la variabilidad de la competitividad de los proyectos de extension en estudio son explicadas en aproximadamente un 74% por la ecuacion de regresion Y = 3.429 + 0.031F1 +0.317F2 + 0.107F3; en donde el factor F2 TECNICO [X10 (servicios ofrecidos a clientes) y X11 (equipos tecnicos comprometidos)] tiene el mas alto puntaje y por cada punto que este factor aumente, la competitividad aumentara en promedio en 0.317, si se mantienen constante los puntajes de los otros factores. Con el factor F3 IMPACTO [X4 (retorno economico) y X9 (impacto ambiental)] se estima que por cada punto adicional de este factor la competitividad aumentara en promedio en 0.107, manteniendose constantes los puntajes de los otros factores. Finalmente, por cada punto adicional en el puntaje del Factor F1 APORTES X1 [(meses de duracion del proyecto), X2 (aportes de INCAGRO) y X3 (alianza estrategica)], se estima que la competitividad aumentara en promedio solamente 0.031, manteniendose constantes los puntajes del resto de factores. Con el calculo de los valores de los coeficientes de correlacion no parametricos de Spearman se concluye que la competitividad de los proyectos de servicios de extension esta significativamente correlacionada con las variables impacto ambientales (X9), servicios ofrecidos a los clientes (X10) y equipos tecnicos (X11), es decir, la mejora de los valores de una de estas variables, obviando la presencia de las otras variables permitiria una mejora en el nivel de la competitividad. Los resultados tambien permiten concluir que la competitividad tiene un grado de asociacion debil con las variables X2 (aporte INCAGRO), X3 (aporte alianza estrategica), X4 (retorno economico), X7 (eficacia), X1 (meses), X5 (beneficio costo INCAGRO), X6 (beneficio costo alianza estrategica) y X8 (eficiencia). Todo lo anterior nos permite concluir que para mejorar la competitividad de los proyectos de Servicios de Extension es imprescindible ofrecer buenos servicios a los clientes, contar con equipos tecnicos de extension comprometidos, buenos retornos economicos de las tecnologias ofrecidas y con bajo impacto ambiental. Las variables tiempo de duracion de los proyectos, los aportes economicos y las alianzas estrategicas, tienen un grado de asociacion debil con la competitividad de los proyectos de extension.

METODOLOGÍA PARA DETERMINAR Y MEDIR FACTORES QUE INFLUYEN EN LA COMPETITIVIDAD DE PROYECTOS DE SERVICIOS DE EXTENSIÓN AGRARIA