English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Modelling and Mapping of Critical Loads of Acidification and Eutrophication on Forest Ecosystems in Latvia The Very Simple Dynamic model (VSD), which has been developed as the simplest extension of steady-state models, has been used for dynamic modelling of critical loads to forest ecosystems. The model consisting of a set of mass balance equations describes the soil input and output data relationships and fluxes, and soil properties. The mapping of critical loads of acidity and eutrophication effects is performed on 25562 deciduous, coniferous and mixed forest soil receptor polygons (area > 0.01 km2). The results have been mapped in the geographical units of EMEP grid (50 × 50 km2). Kritisko slodžu aprēķini un kartēšana uz mežu apgabaliem Latvijā Kritiskā slodze (CL) ir viena vai vairāku piesārņojošo vielu ietekmes novērtējums, kas var radīt kaitējumu noteiktiem vides jutīgajiem elementiem, ņemot vērā esošās zināšanas. To aprēķināšanā tiek ņemti vērā ne tikai mērķekosistēmu raksturojoši parametri, bet arī tās eksistenci un labsajūtu nodrošinošo parametru ilgtermiņa izmaiņas. CL modelēšana veikta mežu apgabaliem Latvijā izmantojot VSD (Very Simple Dynamic model) masas bilances modeli. Mežu apgabali izvēlēti kā Latvijas teritoriju raksturojošs indikators paskābināšanās un eitrofikācijas procesu novērtējumam. Kritisko slodžu aprēķināšanai nepieciešamie dati nosacīti iedalāmi 5 pamatblokos: (1) augsnes kvalitāti raksturojoši dati; (2) mežu stāvokli un apsaimniekošanas praksi raksturojoši dati; (3) meteorologiskie rādītāji; (4) nokrišņu ķīmisko sastāvu raksturojoši rādītāji un (5) EMEP režga modelēšanas slānis. Modelēšanas ceļā tika iegūti rezultāti 25562 mežu poligoniem: (1) maksimālā slāpekļa kritiskā slodze svārstījās robežās no 2419-25497 eq/(haxa); (2) maksimālā sēra kritiskā slodze svārstījās robežās no 734-8782 eq/(haxa). Modeļa kalibrēšana veikta izmantojot augsnes ķīmiskā sastāva rādītājus, papildus tika veikta starprobežu rezultātu salīdzināšana. Galvenie secinājumi: (1) ņemot vērā slāpekļa savienojumu nelabvēlīgo ietekmi uz dažādām ekosistēmām, būtu nepieciešams veikt līdzīga tipa modelēšanu cita veida jutīgām ekosistēmām, piemēram, purviem, (2) smago metālu kritisko slodžu modelēšana uzskatāma par nākotnes prioritāti, jo īpaši dzīvsudraba; ņemot vērā Ziemeļvalstu pieredzi un vietējos apstākļus, potenciāli sagaidāmi dzīvsudraba kritisko slodžu pārsniegumi, (3) saskaņā ar veiktajiem aprēķiniem, paskābināšanās risks un eitrofikācijas risks pašlaik mežu apgabalos Latvijā ir salīdzinoši zems. Расчеты критичных нагрузок и их картирование на лесных массивах в Латвии Критичная нагрузка (CL) - оценка воздействия одной или несколько загрязняющих веществ, которые могут вредить определенным чувствительным элементам окружающей среды, используя имеющиеся знания. При их расчетах учитываются не только параметры, характеризирующие целевую экосистему, но и долгосрочные изменения параметров, обеспечивающих ее экзистенцию и благополучие. Моделирование CL лесных массивов Латвии проводилось с использованием VSD (Very Simple Dynamic model) модель. Лесные массивы выбраны как индикатор, характеризирующий территорию Латвии при оценке процессов подкисления и эвтрофикации. Необходимые данные для расчета критичных нагрузок условно можно разделить на 5 основных блоков: (1) данные, характеризирующие качество почвы; (2) данные, характеризирующие состояние лесов и лесное хозяйство; (3) метеорологические показатели; (4) показатели, характеризирующие химический состав осадков и (5) слой моделирования клетки ЕМЕР. При моделировании получены результаты для 25562 лесных полигонов: (1) максимальная критичная нагрузка азота колебалась от 2419 до 25497 экв/(гахгод); (2) максимальная критичная нагрузка серы колебалась от 734 до 8782 экв/(гахгод). Калибровка модели произведена используя показатели химического состава почвы, дополнительно производилась сравнение трансграничных результатов. Главные выводы: (1) учитывая неблагоприятное влияние соединении азота на разные экосистемы, желательно произвести подобного рода моделирование и для других чувствительных экосистем, например, болот; (2) моделирование критичных нагрузок тяжелых металлов можно считать приоритетом будущего, особенно ртути; учитывая опыт Скандинавии и местные обстоятельства, потенциально ожидается превышение критичных нагрузок ртути; (3) согласно произведенным расчетам, риски подкисления и эвтрофикации в настоящее время для лесных массивов Латвии относительно низкие.