English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Streszczenie 				 Procesy wzbogacania są głównym elementem składowym całości procesu przeróbczego surowców mine­ralnych. Efektywność procesu i potencjalną wzbogacalność surowca określa się za pomocą krzywych wzboga- calności. Istnieje wiele rodzajów krzywych wzbogacalności, spośród których jedną z najczęściej stosowanych jest krzywa Henry’ego. W pracy przedstawiono metody jej aproksymacji. 				 Artykuł został podzielony na dwie części. W części pierwszej przedstawiono aproksymację krzywej wzboga­calności Henry’ego X = X(y) dla węgla typu 31 (wykorzystano dane z jednej z kopalń Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego) za pomocą dwóch metod. Pierwszy sposób polegał na wyznaczeniu zależności funkcyjnej pomiędzy zawartością popiołu a gęstością X = X 0 (p) oraz między wychodem i gęstością y = F(p). Następnie poprzez określenie funkcji odwrotnej p = F  1 (y) i złożenie z pierwszą funkcją uzyskano szukaną zależność dla X(y). Druga metoda polegała na aproksymacji funkcji y = O(X) za pomocą połączenia (sklejenia) dwóch funkcji logistycznych (punkt sklejenia wyznaczono metodą krigingu zwyczajnego). Następnie poprzez funkcję odwrotną otrzymano szukaną funkcję dla X(y). Dokładność przybliżenia określono poprzez porównanie zawartości popiołu w poszcze­gólnych frakcjach oraz w całym materiale. 				 W części drugiej pracy zaproponowano sposoby określenia powierzchni X = X(d,p) za pomocą regresji pierwszego rodzaju z zastosowaniem dwu- i trójwymiarowych rozkładów Morgensterna oraz regresji drugiego rodzaju z zastosowaniem znanych rozkładów dwuwymiarowych lub przy pomocy metod dwuwymiarowej apro­ksymacji jądrowej, będącej jedną z coraz częściej stosowanych w praktyce nieparametrycznych metod sta­tystycznych. Podano również wzory na średnią zawartość popiołu w całym badanym materiale.

Methodological Elements of Applying Two- and Multi-Dimensional Distributions of Grained Materials Properties to Coal Beneficiation