English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Tools annual

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Global: Zendy Plus annual

Global: Zendy Free Plan

Abstract In the current study, aerial image analysis has been applied to map vegetation communities in a riparian wetland ecosystem, Szigetköz (Hungary). Remote sensing offers an objective and timeeffective method for the detection of detailed vegetation habitats with the use of high resolution aerial photos combined with ancillary botanical and silvicultural data. Three images of the same test site, acquired in three different years have been analysed by sample-based semi-automated image classification technique. Due to the heterogeneous nature of the target vegetation classes, besides using spectral features (e.g. vegetation indices) textural descriptors were also involved in the classification procedure. The most appropriate parameters have been chosen using a statistical feature selection method based on the Jeffries-Matusita distance. The accuracy assessment proved for each scene that the combined use of spectral and textural features gave the best classification results in comparison to the exclusive use of spectral or textural measures. The here-applied feature set can be applied for the analysis of similar riparian sites. Kivonat Légifelvételek osztályozása vizes élőhelyek térképezése céljából. A tanulmány célja légifelvételek elemzésére szolgáló módszer kidolgozása vizes élőhelyek vegetációtérképezéséhez, melyet a szigetközi folyómenti mintaterületen vizsgáltunk. A hagyományos terepi felméréssel szemben a távérzékelés lehetővé teszi vizes élőhelyek megközelítően objektív és gyors térképezését nagy felbontású légifelvételek és kiegészítő botanikai és erdészeti adatok felhasználásával. A mintavételen alapuló fél-automatikus képosztályozás eredményesnek bizonyult a kiválasztott három képre alkalmazva (adott tesztterület három időpontra). A vegetációs célosztályok heterogén természetéből adódik, hogy a spektrális jellemzők (vegetációs index) vizsgálata mellett texturális jellemzők bevonására is szükség van az osztályozási algoritmusok kialakításához. A legjelentősebb paramétereket a Jeffries-Matusita statisztikai kiválasztó módszer segítségével határoztuk meg. Megbízhatósági elemzés alapján a spektrális és texturális jellemzők együttes alkalmazása adta a legjobb osztályozási eredményeket a kizárólag spektrális vagy texturális paraméterek felhasználásával szemben. Hasonló ártéri területek növényzeti térképezéséhez a kiválasztott jellemzők alapértelmezett alkalmazása javasolt.

Aerial Image Classification for the Mapping of Riparian Vegetation Habitats