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L'etude des caracteristiques contextuelles a ete largement traitee en Recherche d'Information (RI), mais les applications concretes sur de vrais flux de donnees ne sont pas tres repandues. Dans cet article, notre problematique concerne la decision automatique de retweeter un message. En considerant le centre d'interet d'un utilisateur, nous proposons un modele pour effectuer un filtrage automatique en temps-reel du flux Twitter en utilisant de multiples caracteristiques contextuelles. Le modele separe l'aspect contextuel du contenu du message en lui-meme, tout en conservant une tres grande vitesse d'execution. Des experimentations ont ete realisees sur la collection TREC Microblog 2015. Les resultats montrent que l'integration de caracteristiques de contexte a un impact positif sur l'efficacite du filtrage sans penaliser son efficience.

Retweeter ou ne pas retweeter : Le dilemme des portails de diffusion d'information temps-réel