English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

RESUME. Dans cet article nous presentons une nouvelle technique de reformulation de requete. Cette technique considere la requete comme un ensemble de termes composes et un ensemble de termes simples. Pour determiner les termes d'expansion on additionne les poids des relations d'un terme candidat avec chacun des termes de la requete (simple, compose). Un terme candidat est choisi s’il est fortement en relation avec la plupart des termes de la requete. Cette technique est modelisee dans le cadre de modele de langue. Les tests effectues sur deux collections TREC ont montre des ameliorations par rapport a deux modeles: le modele uni-gramme et le modele d’expansion de requetes base sur la mesure KullbackLeibler Divergence (KLD). ABSTRACT. In this paper we present a new technique for query expansion. This technique considers the query as a set of compound terms and a set of simple terms. To determine the expansion terms we add the weight of a term relationships with each of the candidate query terms (simple, compound). A candidate term is selected if it is strongly related with most query terms. This technique is modeled in the context of the language model. Tests on two TREC collections showed improvements compared to the uni-gram model and KLD expansion model. MOTS-CLES : Expansion de requete, Termes composes, Modele de langue, cooccurrence.

Pseudo-réinjection de pertinence basée sur un modèle de langue mixte combinant les termes simples et composés