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RÉSUMÉ. Les moteurs de recherche communs exploitent le contenu des documents qu’ils indexent. Or, les internautes créent également des données explicites (tags, annotations, commentaires, notes, données de géoréférencement, etc.) et implicites (clics, logs, etc.) qu’il semble utile de prendre en compte pour améliorer l’indexation. Nos travaux concernent actuellement deux problématiques. Premièrement, comment analyser les bookmarks sociaux pour en extraire les centres d’intérêts des individus et leurs tendances tout en prenant en compte la dimension temporelle? Cette analyse permettrait de mieux les modéliser pour personnaliser leur recherche d’information ou leur recommander de l’information, par exemple. Deuxièmement, comment indexer des photos géoréférencées présentes sur des plateformes de partage afin de mieux les valoriser?

Exploitation des contributions des usagers liées au social bookmarking pour améliorer la Recherche d'Information