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Les algorithmes classiques de detection de communautes dans les reseaux sociaux utilisent l'information structurelle pour detecter des groupes, i.e la topologie du graphe de relations. Toutefois, ils ne prennent en compte aucune information externe qui peut guider le processus et aider a la realisation des analyses du reseau selon differentes perspectives. La methode proposee utilise de facon conjointe, l'information semantique du reseau social, representee par des points de vue, et son information structurelle. Elle permet la combinaison entre les relations sociales explicites, les aretes du graphe social, et les relations implicites, dites semantiques, correspondant par exemple a des interets ou des usages similaires.

Semantic Clustering of Social Networks using Points of View