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Nous proposons de modeliser la fonction de correspondance d'un systeme de recherche d'information en prenant en compte a la fois le contenu d'une page et le voisinage de cette page. Ce voisinage est calcule dynamiquement en ponderant les liens hypertextes reliant les pages en fonction des termes de la requete contenus dans ces pages. Nous avons experimente notre systeme sur deux collections de test WT10g et GOV. Nous concluons que notre fonction realise de bons resultats par rapport a l'algorithme classique reposant sur le contenu seul de la page et celui de pagerank reposant sur la popularite de la page independamment des termes de la requete.

Evaluation des performances d'un système de recherche d'information utilisant un algorithme de segmentation thématique de pages Web