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Dans cet article nous decrivons les differentes etapes de construction du systeme de resume extractif du LIP6 utilise lors de la competition Document Understanding Conferences (DUC2007). Ce systeme repose sur un module d’extension des mots de la question et du titre de chacun des sujets par des concepts de mots trouves automatiquement avec un algorithme d’apprentissage non-supervise. Cet algorithme est une version classifiante de l’algorithme EM. Chaque phrase des documents de la collection est ensuite caracterisee par un vecteur representant les similarites de la phrase avec le titre, la question ainsi que leur version etendue. Le score final des phrases est alors trouve en combinant manuellement ces similarites sur la base DUC 2006. Les resultats obtenus lors de cette competition place le LIP6 respectivement 3eme, 2eme et 1ere suivant les trois mesures officielles de la competition.

Une méthode contextuelle d'extension de requête avec des groupements de mots pour le résumé automatique