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RESUME. Dans cet article, nous comparons differentes methodes de filtrage et d'extraction d'une reponse candidate dans le cadre d'un systeme de questions-reponses. Ces experiences sont effectuees sur un sous-ensemble du corpus de la campagne Technolangue-EQueR, premiere campagne francophone de questions-reponses utilisant des questions et un corpus en francais. Nous evaluons la methode que nous avions retenue lors de notre participation a cette campagne. Celle-ci est basee sur une densite et une compacite des mots de la question dans le contexte d'une reponse candidate, elle est presentee et comparee a deux autres approches : l'une utilisant un decompte des mots communs, l'autre une similarite de type Cosine. Cela nous permet, egalement, d'envisager l'influence de la recherche de passage sur le module final d'extraction d'une reponse qui utilise cette compacite. ABSTRACT. In this paper, we evaluate some answer candidates extraction algorithms for question answering. These experiments have been performed on a subset of the Technolangue-EQueR, first French question answering campaign using French corpus and questions. During our participation to EQueR, we used density and " compacity " scores, calculated using the words appearing inside a question, to filter answer candidates. These scores are described and then compared to two other techniques: one using common word counts and the other one, a Cosine similarity. Also, we study the influence of our passage retrieval algorithm and its influence on our final extraction module. MOTS-CLES : Systeme de questions reponses, campagne EQuER, similarites questions / passage, similarites questions / reponses candidates, compacite, densite.

Influence de mesures de densité pour la recherche de passages et l'extraction de réponses dans un système de questions-réponses