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Le developpement des systemes de gestion de contenu a profondement change la nature du Web : de plus en plus de documents sont crees automatiquement et leur mise en page reflete leur structure logique. Dans ce travail, nous montrons que l’information contenue dans la mise en page est suffisante pour inferer une structure semantiquement riche, ce qui ouvre la voie a de nombreuses applications. Le passage d’une information de mise en page a une structure semantique se heurte a deux principaux obstacles : l’heterogeneite des donnees et le caractere implicite de de la structure des documents Web. Nous decrivons un modele stochastique capable d’apprendre a transformer des documents semi-structures vers un schema defini a priori et presentons une instance particuliere de ce modele adaptee a la transformation de documents heterogenes HTML en XML. Finalement, nous decrivons plusieurs experiences sur des corpus XML et HTML reels.

Modèle probabiliste pour l'extraction de structures dans les documents semistructurés - Application aux documents Web