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Les documents semi-structures comme les documents XML presentent l'avantage de posseder une structure explicite qui facilite leur presentation et leur exploitation dans differents contextes. Cependant, tres souvent, la majeure partie de l'information reste contenue dans les champs textuels. Il est donc devenu primordial de concevoir des methodes permettant d'exploiter a la fois la structure et le contenu textuel de ces documents. Les techniques classiques de Recherche d'Information (RI) n'utilisent pas ou peu la structure des documents alors que les langages de requete issus de la communaute Bases de Donnees (BD) n'exploitent pas le contenu textuel et ne permettent pas une presentation des resultats par ordre de pertinence. De plus en plus de chercheurs essaient de combiner les approches de RI et de BD pour pallier leurs limites respectives. Dans ce travail, nous presentons une structure d'index qui permet des requetes structurees et une presentation des resultats par ordre de pertinence. Pour cela, nous avons etendu le modele vectoriel de Salton pour une vue bi-dimensionnelle du document en adaptant le calcul du TF-IDF. Par ailleurs, nous proposons d'utiliser une ontologie reliee aux termes du corpus pour modeliser la notion de voisinage semantique a l'aide d'un calcul de similarite entre termes. Cette indexation permet donc une recherche contextuelle (par la structure) et semantique (par l'ontologie).

Contexte et sémantique pour une indexation de documents semi-structurés