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espanolEl fenomeno de los abandonos en el nivel universitario se produce mayoritariamente en el primer curso, con una media dentro del Sistema Universitario Espanol del 25%. Las tasas de abandono altas son asociadas, ademas, con una ensenanza de baja calidad. Con el objeto de ayudar en los procesos de tutorizacion de estudiantes en la universidad, en el presente trabajo se analiza si es factible determinar en tres momentos: en el momento de la admision de aquel, del inicio del curso academico y tras la realizacion de los primeros examenes, un perfil del estudiante que termina presentando bajo rendimiento academico durante su primer ano de estudios. Este trabajo se ha llevado a cabo mediante la aplicacion de arboles de clasificacion basado en los algoritmos QUEST y CART, sobre una muestra de 844 estudiantes de nuevo ingreso del Grado en Administracion y Direccion de Empresas de la Universidad Pontificia Comillas. Se ha obtenido un 56% de tasa de acierto en la clasificacion de estudiantes que terminan presentando bajo rendimiento academico, basada en la informacion disponible al finalizar el primer cuatrimestre. EnglishDropouts in university occur mainly in the first academic year, with an average for Spain of 25%. High dropout rates lead to prejudice against educational institutions, it harms their reputation in terms of low quality. In order to help the processes of tutoring students in the university, our work analyzes if it is feasible to get a profile of the student who is at risk of having a low academic performance in his first year in three different moments: when the admission takes place, at the beginning of the academic year, and after the first examinations. This study has used the classification tree technique based on the CART and QUEST algorithms and has used data from 844 first year students enrolled in the Business Administration Licentiate Degree at the Universidad Pontificia Comillas. We have obtained a 56% percentage of correct classified observations for those students who end up presenting low academic performance, with the information available at the end of the first semester.Keywords: Student withdrawing, Low academic performance, Classification trees, Spanish university system.

APLICACION DE ARBOLES DE CLASIFICACION A LA DETECCION PRECOZ DE ABANDONO EN LOS ESTUDIOS UNIVERSITARIOS DE ADMINISTRACION Y DIRECCION DE EMPRESAS