English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Sanayilesmis ulkelerde ekonominin lokomotifi olarak gorulen otomotiv sektoru, diger sektorlerle olan etkilesimden dolayi onemli bir konumdadir. Bu durum otomotiv firmalarinin etkinligini ve verimliligini on plana cikarmaktadir. Bu calismada Dunya’daki otomotiv sektoru icinde faaliyet gosteren ve 2014 yilinda Brand Finance’in yayinladigi rapora gore marka degeri en yuksek olan 17 firmanin etkinlikleri parametrik olmayan matematiksel programlama modeli Veri Zarflama Analizi ile degerlendirilmektedir. VZA yonteminin onemli ozelliklerinden birisi; etkin olan firmalarin etkinlik degerlerini 1 olarak degerlendirmesidir. Digeri ise tam etkin olan firmalari etkin olmayan firmalara (etkinlik degerleri 1’den kucuk olanlar) referans olarak tayin edip, etkin konuma gecebilmeleri icin iyilestirici tavsiyelerde bulunmaktadir. Analizde 2011-2013 donemleri arasindaki yayinlanan finansal raporlardan yararlanilarak, girdi olarak toplam aktifler, toplam oz kaynaklar ve calisan sayisi; cikti olarak brut kar ve net gelir degiskenleri kullanilmistir. Calisma sonucuna gore, analize konu olan otomotiv firmalarinin incelenen donemler icinde ortalama teknik etkinlikleri pozitif bir ivme gosterirken sonrasinda azalisa gecerek sektor etkinliginde bir istikrarin olmadigi sonucuna ulasilmistir. Anahtar Sozcukler: Verimlilik, Etkinlik, Veri Zarflama Analiz, Dunya Otomotiv Sektoru

Analysis of productivity of leader companies in the world automotive industry using data envelopment analysis