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La informacion de precipitacion es critica para la comprension del equilibrio hidrologico a escala global. La lluvia, junto con otras condiciones, representa un factor de interes para la produccion agricola. Debido a esto, surge la necesidad de llevar adelante estudios que posibiliten comprender y mejor la variabilidad espacial y temporal de las lluvias. En este trabajo se presenta una metodologia que permite automatizar la descarga de series temporales de datos de precipitacion de la  Mision de Medicion de la Lluvia Tropical (TRMM) desde la plataforma Google Earth Engine (GEE) y validar los datos obtenidos con una serie de datos historicos de una estacion meteorologica. Con este fin se desarrollo un sistema bajo la plataforma Google Engine Earth (GEE) para la descarga de datos TRMM. Como caso de estudio se fijo la cuenca del Arroyo Las Conchas de la Provincia de Entre Rios, Argentina. Para la validacion de los resultados, se genero un set de datos con la informacion de precipitaciones en un periodo de tiempo de 16 anos, medida por pluviometros, para el area de influencia de la estacion meteorologica de la Estacion Experimental Agropecuaria del INTA de Oro Verde, dto. Parana, Argentina. Los resultados obtenidos mediante el proceso de evaluacion muestran que existe una estrecha relacion entre ambas fuentes de informacion. La metodologia propuesta permitira generar sets de datos historicos de precipitacion para estudiar el regimen hidrico de la cuenca del Arroyo Las Conchas.

revista de la facultad de agronomía

Metodología operativa para la obtención de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission. Validación de resultados con datos de pluviómetros