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El presente trabajo consiste en la implementacion de un sistema de deteccion de rostro aplicando procesamiento de imagenes, aplicando caracteristicas basados en eigenfaces, Histogramas de patrones locales binarios LBPH y discriminantes Fisher faciales, sobre el dispositivo embebido BeagleBoard-xM. Para desarrollar este Trabajo se empelaronlibrerias de OpenCV, Java, CMake y sistemas operativos como Debian y Ubuntusobre la BeagleBoard. La validacion del sistema determino que el mejor resultado se obtiene con la tecnica de EigenFaces ya que presento menor error de clasificacion y 0% de errores de falsos positivos.

RECONOCIMIENTO FACIAL BASADO EN EIGENFACES, LBHP Y FISHERFACES EN LA BEAGLEBOARD-xM