English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

2014-2016 yillari icin Pazarlama Bilim Enstitusu (MSI), “Veri Bakimindan Zengin Ortamlarda Pazarlama Analitigini Gelistirme” konusunu “Birinci Derecede Oncelikli” konu olarak belirlemistir. Musterilerin deneyimlerini inceleyerek onlari anlamak, uzun donemde kârli musteri iliskileri olusturabilmek icin onemlidir. Konaklama sektorunde ziyaretciler, deneyimlerini internetteki seyahat sitelerinde paylasarak “buyuk veri” olarak adlandirilan buyuk miktarda veri yaratmaktadir. Eger bu deneyimler analiz edilip bilgiye donusturulebilirse rekabet avantaji saglanabilir, bu amacla veri madenciligi araclari buyuk veri setlerindeki gizli oruntu ve iliskileri bulmak icin kullanilir. Dolayisiyla bu calismanin amaci, buyuk veri yardimiyla konaklama sektorunde kulturel farkliliklari kesfetmektir. Bu amacla, musterilerin Londra ve Tokyo’ya iliskin “booking.com” uzerinden toplanan cevrimici gorusleri (her bir sehirden 500 olmak uzere toplam 1000 musteri gorusu) olumlu ve olumsuz faktorler uzerinden bir veri madenciligi araci olan metin madenciligi kullanimiyla analiz edilmistir. Ardindan, bulgular Hertzberg’in Iki Faktorlu Motivasyon Teorisi’ne ve kulturel farkliliklara gore incelenmistir. Ek olarak, otel yoneticilerine sektorlerinde rekabet avantaji kazanabilmeleri icin yonetimsel cikarimlar sunulmustur.

Exploring Cultural Differences In Hospitality Sector Competitiveness Via Online Big Data