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La medicion de la satisfaccion de los clientes en las empresas, independiente del tipo de servicio o bien que ofrezcan, ha permitido identificar, definir y consolidar estrategias que conlleven a programas de lealtad exitosos para los clientes. Con miras a minimizar las brechas que alejen a los clientes de las empresas y teniendo en cuenta las politicas actuales de las organizaciones donde la mejora continua es el aliado de la calidad en cuanto a la satisfaccion del cliente y entendiendo que un cliente satisfecho con un servicio esta mas dispuesto a volver a usarlo en el futuro y a recomendarlo a otros posibles clientes (Oliver, 1980), surge la investigacion en curso que se centra en la creacion de una otro lado en apoyo, se aprovechara ASP.NET, que proporcionan un mecanismo util para la exposicion de calculos estadisticos y graficos en aplicaciones web. Usando este enfoque, todos estos modelos propuestos y tecnicas, hasta el momento, adoptan los siguientes principios fundamentales (Grigoroudis, 1999): a) Los datos del problema se basan en juicios de los clientes y deben recogerse directamente de ellos. b) Medicion de la satisfaccion del cliente es un problema de la evaluacion multivariado dado que la satisfaccion global de cliente dependede un conjunto de variables representando dimensiones del servicio. Con base en estos supuestos el problema de la evaluacion de satisfaccion del cliente se planta en un contexto de analisis multicriterio, Es alli donde las empresas a traves de la plataforma podran acceder y determinar cuales son los variables parciales de los servicios adecuados para el proceso inicial, teniendo en cuenta los datos tomados previamente de encuestas aplicadas, con el fin de obtener como salidas diagramas de accion que indiquen el status quo (bajo desempeno/baja importancia), aprovechar la oportunidad competitiva (alto desempeno / baja importancia) y Oportunidad de Mejora (bajo desempeno /alta importancia), en cada una de la variables asignadas para la medicion e integracion dentro de la plataforma en tiempo real para la toma de decision frente a las estrategias de la organizacion.

Integración de R Statistics con Asp.net para automatización del método musa como modelo de satisfacción del cliente.