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Los datos de las encuestas estan sometidos a dos tipos de errores: errores de muestreo y otros que no son de muestreo. La mayoria de las muestras autenticas son mas complicadas que los ejemplos que aparecen en los libros de texto, y a menudo, no responden a las condiciones para el uso de los formulas de estos libros de textos. Los terminos, las definiciones, y las formulas para computar el error de muestreo a priori se proporcionan con mayor atencion a la estimacion relativa que al error absoluto. Un modelo de los Conglomerados Ultimos para estimar el error de muestreo a posteriori se explica en el contexto de una muestra estratificada, de un territorio que incluye uno o mas estratos, y de un territorio incluido integramente dentro de la muestra. Este modelo es aplicado a los datos obtenidos en un estudio postelectoral del ano 1988 de las provincias catalanas, y se comparan las estimaciones a priori de error de muestreo derivadas del modelo teoricocon las estimaciones resultantes tras aplicar el modelo real. Las diferencias confirman que el modelo de Conglomerados Ultimos debe ser utilizado cuando mas que de una simple muestra escogida al azar se trate de una muestra pensada para una poblacion finita

Estimación de los errores muestrales mediante el método de los conglomerados últimos