English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Untuk  menaksir  nilai  µ  dari  N(µ, )  umumnya  digunakan  teknik  Maximum  Likelihood.  Jarang  sekali penggunaan Metode Bayes untuk menaksir nilai parameter µ tersebut. Cara Bayes ini memang lebih rumit  dari  cara  Maximum  Likelihood.  Tulisan  ini  membahas  penaksiran  µ  dari  N(µ, )  dengan  cara Bayes.  Solusi  Bayes  ini  selanjutnya  akan  dibandingkan  dengan  solusi  Maximum  Likelihood  dengan menggunakan hasil simulasi data dengan menggunakan perangkat lunak Manitab yang menunjukkan bahwa untuk ukuran data ≥ 30 ke dua pendekatan ini mempunyai nilai yang “sama”.

MENAKSIR PARAMETER µ DARI N( µ, ) DENGAN METODE BAYES