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A quantificacao do numero de leucocitos rolantes e aderidos presentes na microcirculacao de pequenos animais e uma tarefa importante para elucidar os mecanismos de inflamacoes e avaliar os efeitos terapeuticos de novas drogas. Em geral, a contagem de leucocitos e realizada de maneira visual por um observador (tecnico laboratorial ou especialista) usando uma sequencia de imagens de microscopia intravital (MI). Entretanto, tal tarefa e demorada e suscetivel a erros, devido a fadiga visual do observador e a variabilidades inter e intra observadores. Neste trabalho uma nova tecnica computacional e proposta para a deteccao automatica de leucocitos em videos de MI. A tecnica usa uma medida de blobness , calculada a partir da analise dos autovalores de matrizes locais de momentos de segunda-ordem da medida de congruencia de fase, para realcar os leucocitos nas imagens. A deteccao dos leucocitos e alcancada pela busca de maximos locais no mapa de medidas de blobness . Usando um conjunto de quadros com os centroides dos leucocitos manualmente marcados, os resultados da tecnica proposta foram avaliados usando os valores das metricas medida-F1 e areas sob as curvas precisao-revocacao (AUCPRs) calculadas para cada quadro do video. Uma comparacao com a tecnica de casamento de padroes tambem foi realizada. Os resultados obtidos para a tecnica proposta (medida-F1=0,791, AUCPR=0,776) foram superiores em comparacao com a tecnica de casamento de padroes (medida-F1=0,746, AUCPR=0,670).

Detecção de leucócitos em imagens de vídeo de microscopia intravital usando a técnica de congruência de fase