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Este artigo apresenta uma abordagem  para jogos Bayesianos Fuzzy, com base na nocao de probabilidades fuzzy  para estimar tipos desconhecidos de jogadores envolvidos em situacoes estrategicas. Para tal, considera-se a nocao de probabilidade fuzzy introduzida por Buckley e Eslami, que utilizam numeros fuzzy para representar probabilidades incertas e imprecisas, sem, contudo  empregar a teoria da probabilidade fuzzy, mas considerando uma restricao aritmetica ao intervalo $[0;1]$.  O artigo formaliza essa nocao de probabilidade fuzzy, definindo jogos Baysianos fuzzy para 2 jogadores com $n$ tipos possiveis. Discute-se tambem, atraves de exemplos, a dependencia da solucao  do modelo da relacao de ordem adotada no espaco de numeros fuzzy. Propoe-se a utilizacao de relacao de ordem de Asmus-Dimuro para determinacao da solucao de equilibrio de Nash.

Uma Abordagem para Jogos Bayesianos Fuzzy com base na Probabilidade Fuzzy de Buckley