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Neste tutorial e apresentada uma discussao sobre o algoritmo Fuzzy-c-Means e sobre as Redes Neurais Fuzzy, considerando a proposta de insercao de principios da Teoria de Conjuntos Fuzzynas abordagens de agrupamento e classificacao classicas: algoritmo c-Means e o modelo neural Learning Vector Quantization. A motivacao para a construcao de um modelo hibrido, dessa categoria, e conferir as abordagens classicas a capacidade de lidar adequadamente com aspectos de incerteza e imprecisao, comumente encontrados em problemas reais.

Tutorial sobre Fuzzy-c-Means e Fuzzy Learning Vector Quantization: Abordagens Híbridas para Tarefas de Agrupamento e Classificação