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En este trabajo se presenta un metodo que, utilizando sistemas recomendadores, predice ratings de TV a partir de los perfiles de los telespectadores recibidos desde sus receptores de television digital. La prediccion esta basada en un recomendador de contenidos audiovisuales, aplicado sobre grupos de televidentes, que utiliza clasificaciones multidimensionales extraidas de la norma TV-Anytime. Se presentan dos aplicaciones ilustrativas, con el objetivo comun de maximizar la calificacion en dos contextos distintos: un primer algoritmo para configurar la parrilla de programacion semanal de una estacion de television, y otro que decide en tiempo real entre un conjunto de contenidos cual de ellos debe ser transmitido en un momento determinado por una estacion de television para maximizar su audiencia inmediata.

Utilizando Sistemas Recomendadores para Predecir Ratings en TV