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O presente artigo apresenta uma abordagem de Mineracao de Dados Educacionais com o objetivo de identificar padroes de comportamento relacionados aos fatores motivacionais e aos estados de ânimo nas interacoes de alunos, em um ambiente virtual de aprendizagem. Para investigar esses padroes, aplicou-se o metodo de clusterizacao e utilizou-se o algoritmo K-means. Como resultado, obteve-se que a (des)motivacao do aluno esta diretamente relacionada com seu estado de ânimo, podendo sofrer alteracoes tanto positivas como negativas mediante o grau expresso nos fatores motivacionais de confianca, esforco e independencia.

Refinamento dos fatores motivacionais e estados de ânimo a partir do uso de Mineração de Dados Educacionais