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A Mineracao de Dados Educacionais possibilita o conhecimento de fatores que melhorem a proposta educacional, alem de prever o desempenho dos alunos e de fatores que influenciam o aprendizado. Atraves dessas caracteristicas, esse trabalho utiliza bases de dados educacionais fornecidas pelo INEP e aplica tecnicas de mineracao de dados com a finalidade de melhor explicar indicadores como a evasao e reprovacao escolar no ensino fundamental. Apos analises correlacionais das variaveis, modelos de regressoes linear e robusta foram desenvolvidos afim de comparar o desempenho e fornecer um modelo que minimize o erro de previsao. Os modelos foram avaliados pelo erro medio absoluto, alem de desvio padrao e graficos. Os resultados indicam que a regressao robusta obteve melhores resultados na estimacao das variaveis elencadas nesse estudo.

Mineração de Dados Educacionais: Um Estudo Sobre Indicadores da Educação em Bases de Dados do INEP