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Atualmente, a maioria dos Ambientes Virtuais de Aprendizagens (AVAs) nao dispoe de mecanismos eficientes que possam identificar os alunos tanto no acesso ao sistema quanto durante o desenvolvimento de suas atividades. Em geral, este tipo de sistema adota como pratica de seguranca a utilizacao de mecanismos de autenticacao por login e senha. O uso deste tipo simples de autenticacao aumenta a vulnerabilidade a fraudes no aspecto relativo a identidade daquele que realiza o curso. Para preencher esta lacuna, este trabalho desenvolve e aplica um sistema de reconhecimento facial baseado em tecnicas de Analise de Componentes Principais e Autofaces em um AVA, e investiga o seu desempenho na identificacao do aluno durante toda a realizacao do curso em um AVA.

RedFace: Um Sistema de Reconhecimento Facial para Identificação de Estudantes em um Ambiente Virtual de Aprendizagem