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Una de las mayores dificultades en el reconocimiento de patrones y en particular en sistemas biometricos basados en la palma de la mano, es obtener en el preprocesamiento un adecuado calculo de la region de interes (Region Of Interest, ROI), debido a que esta influye directamente en los resultados finales del sistema de identificacion. Este articulo presenta una comparacion entre imagenes que contienen la region de interes de la palma de la mano, obtenidas mediante el uso de tecnicas de umbralizacion, Otsu y Huang para la base de datos PolyU y Otsu e Isodata para la base de datos CASIA. Tambien se realizaron pruebas con dos metodos para la ubicacion del cuadrado correspondiente a la ROI, utilizando como medidas de similitud: la correlacion, la informacion mutua, el error cuadratico medio, la relacion de uniformidad de la imagen y el area comun entre las imagenes, Todo esto, para determinar que tan similares o diferentes son las imagenes generadas por diferentes metodos de ubicacion de ROI y por distintos metodos de umbralizacion. Esta investigacion demostro que efectivamente el cambio de los metodos de umbralizacion generan cambios en la ROI de la palma de la mano ya que la localizacion de los puntos valle cambia segun el metodo utilizado. Se concluye finalmente que al variar el metodo de umbralizacion, las imagenes generadas por cada metodo son diferentes y al variar el metodo de obtencion de la ROI la variacion es mayor.

Incidencia de la segmentación en la obtención de región de interés en imágenes de palma de la mano