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Dada la naturaleza renovable del agua, este recurso se ha tratado y gestionado tradicionalmente como si fuese ilimitado, sin embargo el incremento indiscriminado de su uso ha acarreado consigo un acelerado deterioro en su calidad; es asi como la prediccion de la calidad del agua desempena un papel muy importante para muchos sectores socio-economicos que dependen del uso del preciado liquido. En este estudio se realiza un mapeo sistematico de la literatura concerniente a la prediccion de la calidad del agua haciendo uso de tecnicas de Inteligencia Computacional, incluyendo aquellas utilizadas para calibrar modelos predictivos en aras de mejorar su precision. A partir de las preguntas de investigacion formuladas en el mapeo sistematico es identificada una brecha orientada a la creacion de un mecanismo adaptativo de prediccion de calidad del agua que pueda ser aplicado en diferentes usos del agua sin que la precision de las predicciones se vea afectada.

Un mapeo sistemático sobre predicción de calidad del agua mediante técnicas de inteligencia computacional