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ZAIA

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A carencia de dados pluviometricos na Amazonia ocorre devido ao tamanho da regiao, que encarece o adensamento de uma rede de estacoes pluviometricas. Entretanto, esses dados sao importantes para o planejamento da Agricultura, recursos hidricos e abastecimento publico. Nesse caso, uma alternativa e desenvolver modelos para estimar chuvas. Assim, foi analisada uma serie historica de 31 anos de dados (1960-1990) monitorados via satelites geoestacionarios e de orbita polar da NOAA, DMSP; e satelites ambientais da NASA para obter uma compreensao fundamental da atmosfera, oceano e interface ar-mar, selecionando-se os anos com episodios de El Nino e La Nina, perfazendo duas novas series temporais. O metodo hierarquico aglomerativo de Ward foi utilizado, tendo a distância Euclidiana como medida de similaridade. Com isso foram identificadas seis regioes pluviometricas homogeneas. A essas regioes foram aplicados modelos de regressao linear multipla (MRLM) para regionalizacao das chuvas totais anuais. Os modelos foram ajustados para a serie completa, sendo considerados os eventos de El Nino e de La Nina; e validados com dados observados dos anos de 1973 a 2012 de 12 estacoes pluviometricas da ANA (Agencia Nacional de Agua). As estimativas apresentaram diferentes resultados em funcao da regiao homogenea e das series analisadas, demonstrando a influencia e a necessidade de se considerar os eventos El Nino e La Nina no tipo de modelagem abordada. Os erros medios entre as chuvas observadas e estimadas nao ultrapassaram 23.6%, portanto, a metodologia adotada e uma boa opcao para estimativas de chuvas anuais medias no estado do Para, Norte do Brasil.

ESTIMATIVA DE PRECIPITAÇÃO ANUAL NO NORTE DO BRASIL CONSIDERANDO OS EFEITOS DOS EVENTOS ENOS: EL NIÑO E LA NIÑA