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El concepto de sistema de manufactura celular virtual (SMCV) esta siendo aceptado entre los investigadores como una extension de la tecnologia de grupos. De hecho, para hacer realidad los beneficios del sistema de manufactura celular en el diseno funcional, el SMCV crea grupos provisionales de recursos (maquinas, partes y trabajadores) en la planificacion de la produccion y el sistema de control. En el presente trabajo se describe el desarrollo de un modelo matematico para disenar el SMCV en el marco de un entorno dinamico con un enfoque mas integrado en donde se incorporan la planificacion de la produccion, la reconfiguracion del sistema y las decisiones relacionadas con los requisitos de la fuerza de trabajo. Las ventajas del modelo propuesto son las siguientes: considera la secuencia de operaciones, planes de proceso alternativos segun los tipos de partes, tiempo de trabajo de la maquina, tiempo de trabajo del trabajador, capacitacion mixta, division del trabajo, tamano maximo de la celula y carga de trabajo balanceada para las celulas y trabajadores. Para resolver el modelo propuesto se usa un algoritmo eficiente de optimizacion por enjambre de particulas embebidas de programacion lineal. El algoritmo busca en las variables enteras 0‐1 y cada variable entera 0‐1 visitada; los valores correspondientes de las variables enteras se determinan resolviendo una parte de un problema de programacion lineal por medio del algoritmo simple. Mediante ejemplos numericos se demuestra que el metodo propuesto es eficiente y efectivo en la busqueda de soluciones casi optimas.

Linear programming embedded particle swarm optimization for solving an extended model of dynamic virtual cellular manufacturing systems