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Actualmente, el comercio internacional evoluciona, mostrando una mayor expansion de las cadenas de valor mundiales, que se han reforzado logrando ser mas eficientes integrandose a la economia mundial con costos mas bajos; gracias a los avances tecnologicos y la mejora de los procesos organizacionales, se ha aumentado la competitividad de los productos en los mercados mundiales. El objetivo de este trabajo es identificar los principales elementos de cinco factores clave de la cadena logistica del comercio exterior del puerto de Lazaro Cardenas y calcular el valor pronosticado para cada factor, identificando las areas de oportunidad y proponer mejoras y adecuaciones. Para lo cual se utiliza la metodologia de redes neuronales artificiales (RNA) a traves del procesamiento perceptron multicapa. Los resultados muestran la existencia de cinco variables, las cuales son altamente significativas, destacando de entre ellas la aduana que, obtuvo la ponderacion mas baja, lo que indica la necesidad de mejora de los procesos aduanales en el puerto, para hacerlo mas eficiente.

Factores clave de la cadena logística del comercio exterior de un puerto mexicano: análisis a través de redes neuronales artificiales