English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Kualitas pencahayaan di suatu ruangan akan memengaruhi kenyamanan visual. Hal ini ditentukan oleh pancaran cahaya yang mengenai mata pengamat sehingga menimbulkan respons tertentu. Adapun indikator yang mewakili kenyamanan visual adalah silau, terutama discomfort glare . Indeks silau di dalam ruangan, salah satunya, ditentukan melalui nilai Unified Glare Rating (UGR) yang dipengaruhi oleh perbandingan nilai luminans sumber silau terhadap latar belakang dengan sudut ruang dan posisi tertentu antara pengamat dan luminair. Karenanya, perlu dilakukan asesmen ( assessment ) untuk mengetahui potensi silau di suatu ruangan. Metode yang populer digunakan dalam mengukur nilai UGR tersebut adalah dengan menganalisis nilai piksel dari citra High Dynamic Range (HDR) yang diambil menggunakan kamera 180 derajat. Di saat yang bersamaan, penerapan kamera 360 derajat dalam melakukan asesmen terhadap fotometri juga sedang dikembangkan. Namun, penggunaannya belum diterapkan untuk mengukur silau. Atas dasar itu, makalah ini bertujuan untuk menerapkan kamera 360 derajat dalam menentukan nilai UGR menggunakan metode analisis piksel dari citra HDR. Hal ini dilakukan dengan membandingkan nilai UGR-nya terhadap citra kamera 180 derajat. Hasil pengujian menunjukkan ketidakterkaitan yang signifikan antara kedua kamera tersebut. Analisis statistik terhadap nilai Lmean dan Lstd menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi kurang dari satu, serta uji F dan uji T kurang dari 0,05 dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) lebih dari 0,1. Adapun nilai Coefficient Variation (CV) kamera 180 derajat lebih besar daripada kamera 360 derajat, yang menyatakan data nilai luminansnya lebih tersebar. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan kamera 360 derajat ini dengan metode analisis piksel pada citra HDR untuk mengukur silau adalah tidak sesuai.

Penerapan Metode Proyeksi Citra pada Citra Kamera 360 Derajat untuk Mengukur UGR