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近年,都 市交通計画においては,大 規模な交通施設整 備ばか りではなく,効 率的な交通運用計画が重要 とされ ている1,2).こ こでは,集 計的な交通需要分析に加えて 個人 レベルでの精緻な交通現象解析が課題となっている. 実際の交通行動記述には,確 率的効用理論に基づくロジ ットモデルなどの離散選択モデルが用いられていること が多い3).こ れらは経済合理的行動を基本 とし,平 均的 な交通行動の記述が可能である.一方で,フ ァジィ理論, ニューラルネットワーク,フ ァジィ ・ニューロ,遺 伝的 アルゴリズム等のソフ トコンピューティング手法の利用 が提案されている.こ れ らは,人 間科学的な見地から行 動記述を試みており,経 路選択 ・機関選択問題等への適 用が行われている4-6).さ らにこれ ら両手法とを有機的 に結合 したモデルが提案 されている7-10). 本研究では,多 様な交通行動の局面を適確に記述す る ため,「異なるモデルを効果的に結合することで,新 たな モデルを創造する」というソフ トコンピューティングの 基本理念に基づき,ロ ジットモデル(確 率的モデル)と ソフトコンピューティング手法 との有機的な結合方法に ついて整理する.ま た,ロ ジットモデル とファジィ推論 の結合モデルとして,二 種類のモデルを構築する.具 体 的には,交 通機関選択問題を取 り上げ,フ ァジィ推論に よる効用関数を記述したロジットモデル,フ ァジィ推論 により決定論的交通行動を記述し,ロ ジットモデルによ り確率論的交通行動の記述するモデルを作成する.こ れ より,交 通機関選択行動における有用なモデル構築,ま た重要な因果関係の解明に貢献す ると思われる.

An Approach of Hybrid models based on Fuzzy reasoning and Logit models