English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Bu calismada Elektroensefalogram (EEG) tabanli Beyin-Bilgisayar Arayuzu (BBA) sistemlerinde cesitli oznitelik cikarma yontemleri karsilastirilmistir. BBA sistemleri genelde 3 temel asamadan olusur. On isleme asamasinda siniflandirmada daha iyi sonuc elde etmek icin normalizasyon yontemi kullanilmistir. Oznitelik cikarmada cesitli yontemler kullanilmis ve karsilastirilmistir. Siniflandirmada ise k-en yakin komsuluk (kNN) algoritmasi kullanilmistir. Bu calismada, BCI Competition 2003 yarismasinda sunulan saglikli bir insandan alinmis veri seti kullanilmistir. Bu veri seti, kisinin bilgisayar ekraninda imleci yukari ve asagi yonde hareket ettirmesi esnasinda alti adet elektrot ile kaydedilerek elde edilmistir. Bu veri setinden alinan EEG tabanli BBA verileri on isleme yapildiktan sonra, oznitelik cikarma yontemleri anlatilmis ve bu veri seti icin uygun yontem onerilmistir.

EEG TABANLI BEY N-B LG SAYAR ARAYÜZÜ S STEMLER NDE ÖZN TEL K ÇIKARMA YÖNTEMLER