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En los ambientes virtuales de aprendizaje no existen actualmente mecanismos efectivos que permitan una deteccion temprana y diagnostico de fallas en el aprendizaje. Integrar este tipo de elementos a los entornos virtuales de aprendizaje, podria mejorar el aprendizaje ya que a partir del diagnostico suministrado por el sistema se puede disenar un plan de acciones que contribuya al fortalecimiento de las tematicas de los cursos. El objetivo de este articulo es presentar el diseno y desarrollo de un modelo multi-agente para la evaluacion y el diagnostico de fallas el cual busca descubrir las falencias en el aprendizaje a partir del proceso de evaluacion virtual. Adicionalmente, el modelo busca ofrecer una retroalimentacion y recomendar nuevos contenidos educativos adaptados a los perfiles de los aprendices. Basado en el modelo propuesto, un prototipo fue implementado y validado a traves de un caso de estudio. Los resultados obtenidos permiten concluir que los estudiantes se sintieron acompanados durante el proceso de evaluacion y obtuvieron una retroalimentacion en tiempo real que identifico falencias y permitio recomendar recursos educativos con el fin de fortalecer el proceso de aprendizaje.

Modelo multi-agente para la evaluación y el diagnóstico de fallas en procesos de enseñanza-aprendizaje