English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Balai Pembibitan Ternak Unggul (BPTU) Sapi Bali di Jembrana, Bali merupakan sebuah tempat pembudidayaan Sapi Bali yang memiliki kualitas unggul.Sapi Bali merupakan jenis sapi yang memiliki ciri khas yang unik. Ciri khas tersebut terletak pada warna kulit Sapi Bali yang mengalami perubahan sesuai dengan jenis kelamin dan usianya. Pemilihan bibit unggul Sapi Bali di BPTU dilakukan dengan berbagai macam cara. Salah satunya melihat pola warna kulit secara langsung yang terdapat pada tubuh Sapi Bali. Proses pemilihan bibit unggul Sapi Bali rentan terjadinya kesalahan yang dilakukan oleh para peternak ( human error ) dikarenakan jumlah Sapi Bali yang banyak di BPTU Sapi Bali. Pemilihan bibit unggul diklasifikasikan ke dalam tiga kelas yaitu Baik (Bibit Unggul), Sedang, Buruk. Untuk itu, perlu dibutuhkan suatu sistemyang mampu menghasilkan klasifikasi bibit unggul Sapi Bali berdasarkan warna kulit yang diambil menggunakan citra digital.Pada sistem tersebut, akan menerapkan algoritma SimplifiedSequential Minimal Optimization (SSMO)dengan kernel Radial Basis Function (RBF)  untuk proses training data dan metode One-Against-All untuk proses klasifikasi berdasarkan fitur rata-rata dari nilai red , green dan blue (RGB). Hasil dari skenario pengujian didapatkan rata-rata tingkat akurasi untuk empat skenario pengujian Sapi Bali Jantan dan Betina sebesar 97.50% dan 67.50%.

journal of environmental  engineering and sustainable technology

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT UNGGUL SAPI BALI MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLIIFIED SEQUENTIAL MINIMAL OPTIMIZATION (SSMO) PADA SUPPPORT VECTOR MACHINE (SVM)