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El modelamiento estocastico de las descargas de un rio es importante porque permite predecir su comportamiento a futuro, constituyendose en una herramienta en la gestion de los recursos hidricos. En ese sentido, el objetivo del trabajo fue modelar las descargas medias anuales del rio Pisco / Ica / Peru con el programa MAR1 (Modelo autorregresivo de orden 1), a traves del analisis de su serie temporal, para simular y cuantificar su disponibilidad como parte del Servicio Ecosistemico Hidrologico (SEH) de provision para distintos usos. Los estadisticos de la serie, parametros del modelo y el ajuste a distribuciones de probabilidad teoricas, se obtuvieron con el uso del programa MAR1, que es un codigo computacional en MATLAB R2016a desarrollado especificamente para este trabajo, con el cual se tabularon y graficaron las salidas de descargas de las sucesivas simulaciones realizadas. Los resultados indican que el modelo autorregresivo de orden 1, ajustado a la distribucion Gamma, es el mas apropiado para modelar las descargas anuales del rio Pisco, porque reportan el menor valor de la raiz del menor error medio cuadratico (RMEC). Las pruebas de bondad de ajuste estadistica y grafica reportan igualdad entre estadisticos historicos y simulados, verificandose el principio de aleatoriedad en los residuos de las series simuladas. Ademas, en la evaluacion de los SEH de provision, se estimo la disponibilidad del agua superficial con fines de almacenamiento, comprobandose la tendencia a la disminucion de los volumenes de descarga del rio Pisco.

MODELAMIENTO ESTOCÁSTICO DE LAS DESCARGAS DEL RÍO PISCO / PERÚ CON FINES DE APROVISIONAMIENTO HÍDRICO