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Los procesos utilizados en la industria se pueden dividir en dos grandes grupos: los procesos continuos y los procesos por lotes (batch). Las tecnicas utilizadas para monitorear y controlar los procesos continuos no son directamente aplicables a los procesos por lotes, ya que estos ultimos presentan una dimension adicional con la que se tiene que tratar: el tamano del lote. En la busqueda de controlar la variabilidad de un proceso por lotes, se logro descomponer la variabilidad total de las observaciones de los lotes en dos fuentes independientes: una fuente que explique la variabilidad entre las mediciones realizadas en diferentes periodos de tiempo, es decir, entre lotes y otra fuente que explique la variabilidad entre las mediciones realizadas para un solo periodo de tiempo, es decir, dentro de lotes. Asimismo, al trabajar con procesos por lotes es posible que cada uno de los lotes tenga distinto vector de medias, alterando de esta manera la puesta en control del proceso; por ello, es necesario conocer el tipo de distribucion normal que presentan los datos, y se buscara saber si los datos provienen de una distribucion normal multivariada con un vector de medias iguales y con matriz de varianzas covarianzas comun (Categoria 1) o provienen de una distribucion normal multivariada con vector de medias diferentes y con matriz de varianzas covarianzas comun (Categoria 2). Para implementar esta metodologia, fue necesario usar la estadistica T2 modificada de Hotelling y para simplificar los calculos de la estadistica, se tuvo que elaborar un programa en el software libre R. De esta forma, se pudo llegar a un analisis adecuado de la variabilidad de un proceso por lotes. La aplicacion de la metodologia propuesta se efectuo en la empresa Frutos del Mar especializada en la exportacion de moluscos bivalvos.

ANÁLISIS Y EVALUACIÓN DE PROCESOS POR LOTES APLICANDO LA ESTADÍSTICA T2 DE HOTELLING