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En el presente estudio, se trata de generar series sinteticas medias mensuales del rio Chira mediante el uso de modelos markovianos y luego se determina la capacidad de embalse optimo, para lo cual se emplea el metodo Range, ya que de los estudios realizados, la represa Poechos tiene actualmente una vida util de 20 anos aproximadamente, como alternativa se propone el diseno de un embalse en la quebrada de San Francisco, ubicada en la cuenca del Rio Chira. Se inicia, con el analisis de consistencia de la informacion de las series de descargas medias mensuales del Rio Chira, sobre la base de las estaciones hidrometricas Ardilla y Ciruelo, ubicadas aguas arriba del embalse Poechos, resultando ambas series de tiempo consistentes, luego, se efectuo el modelamiento estocastico, mediante la utilizacion de los modelos markovianos ampliamente usados en la hidrologia estocastica. De la calibracion y validacion de las series de tiempo simuladas, se determino que el modelo markoviano de segundo orden AR (2), para la estacion Ardilla y el modelo markoviano de tercer orden AR (3), para la estacion Ciruelo, son las que generan los mejores estadisticos historicos de las series analizadas. Para la calibracion y validacion se uso el programa de computo SAMS 2000 (Analisis Estocastico, Modelamiento y Simulacion), version 98.1. Basados en los modelos antes mencionados se generaron 20 series sinteticas de 50 anos cada una, para cada estacion, con la ayuda del programa de computo SAMS 2000. Luego se determino la capacidad de almacenamiento por el metodo Range, con las series generadas, con los datos de la estacion Ardilla debido a que se ubica aguas abajo y registra dos tributarios mas respecto a la estacion Ciruelo. Finalmente se determinan experimentalmente la distribucion de probabilidades de la capacidad de embalse, las cuales se ajustan a una distribucion log-normal de dos parametros.

Generación de series sintéticas mensuales del Río Chira mediante el uso de Modelos Markovianos