English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Endustri 4.0 donusumu ile sanayideki mevcut uretim anlayisi, bilisim teknolojileri ile birlikte yeniden sekillenmektedir. Nesnelerin interneti ve bulut bilisim bu donusumun en onemli bilesenleri olarak karsimiza cikmaktadir. Bu calismada, endustriyel bir sistemin benzetimi olarak elektrik uretimi yapan jenerator sistemi ana sistem olarak kullanilmistir. Icten yanmali bir motor ile tahrik edilen 3 fazli, AC alternator icin gerilim, akim, frekans, alternator sicakligi vb. ve mekanik tahrik saglayan icten yanmali motor icin ise yag/su basinci, yag/su sicakligi, yakit seviyesi vb. elektriksel ve fiziksel buyuklukler PLC ve sensorler araciligi olcumlenmistir. Jenerator sistemine ait bu olcum verilerinin hem bolgesel olarak HMI ekran ile bilgisayar ekrani uzerinden hem de uzak bir nokta olarak Web tabanli bicimde izlenmesi saglanmistir. Fiziksel ve elektriksel olcumlerin gerek kullanici icin goruntulenmesinde gerekse bulut bilisim sistemine aktarilmasinda; gunumuzde gittikce yayginlasan ve yeni bir protokol olan MQTT haberlesme protokolu ve endustriyel sistemlerde sikca kullanilan Modbus protokolu ile birlikte RS485 haberlesme standardi kullanilmistir. Olcum verileri, dizel yakit ile calisan jeneratorun performans degerlendirmesinde kullanilmak uzere Microsoft Azure bulut bilisim sisteminde kayit altina alinmistir. Bunu saglamak icin ilk olarak Raspberry Pi uzerinde calisan Node-Red yazilimi kullanilmistir. Ikinci olarak ise ayni uygulama yapisi Windows tabanli isletim sistemi uzerinde calisan Labview yazilimi uzerinde olusturulan bir kullanici arayuzu ile saglanmistir. Ayrica Microsoft PowerBI internet platformu ile verilerin internet uzerinden uzaktan izlenmesi ile anlik olarak canli olcum analizlerinin yapilmasi saglanmistir.

An Application of Cloud Computing Based Industrial Internet of Things for Generator System