English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Bu calismada Weibull dagilimina sahip ilerleyen tur tip 2 sansurlu orneklemlerde parametre tahmini probleminde Newton yontemine alternatif bir cozum onerilmistir. Newton yontemi en cok olabilirlik tahmininde siklikla kullanilmaktadir. Newton yontemi populer olmasina ragmen en buyuk dezavantaji en az iki kez turevlenebilir fonksiyonlar icin kullanilabilmesidir. Olabilirlik fonksiyonu sansurlu orneklemlerde tam orneklemlere gore fonksiyonel olarak daha kompleks bir yapida oldugundan, turev ve diger hesaplamalar nispeten daha karisiktir. Bu calismada en cok olabilirlik yonteminde elde edilen denklem sisteminin cozumu icin Newton metodunun kullanimindaki kisitlamalara bir alternatif olarak Genetik Algoritma onerilmistir. Detayli bir simulasyon calismasi yardimiyla yan ve hata kareler ortalamasi ile iki yontemin performanslari degerlendirilmistir. Simulasyon sonuclarina gore onerilen yontemin karsilastirilan tum durumlar icin olcek parametresi icin daha iyi sonuclar verdigi, sekil parametresi icin ise yanlar acisindan sonuclarin benzer oldugu ancak hata kareler ortalamasina gore bazi sansur semalari icin Newton yonteminin iyi sonuc verdigi bulunmustur.

Genetik algoritma ile ilerleyen tür tip 2 sansürlü örneklemlerde Weibull dağılımının parametrelerinin en çok olabilirlik tahmini