z-logo
open-access-imgOpen Access
Parallel texts in the problem of deciphering of ancient Russian chant
Author(s) -
Irina V. Bakhmutova,
Vladimir D. Gusev,
L. A. Miroshnichenko,
Tatia. Titkova
Publication year - 2015
Publication title -
machine learning and data analysis
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2223-3792
DOI - 10.21469/22233792.1.13.08
Subject(s) - literature , history , computer science , art
Предложен новый компьютерно-ориентированный подход к проблеме нотолинейной реконструкции (дешифровки) древнерусских церковных песнопений XVI–XVII вв., представленных в знаменной форме записи. В основе подхода лежит анализ двознаменников — певческих книг, записанных в виде трех параллельных (синхронизованных между собой) текстов: знаменного, нотолинейного и стихотворного (старославянского). Введены понятия инвариантов и квазиинвариантов знаменного распева. Разработан алгоритм выделения их из обучающего материала (двознаменники) и использования для целей дешифровки. Получены оценки эффективности подхода на независимом контрольном материале. Основным достоинствам подхода является ориентация его на общий случай беспометной нотации.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom