Open AccessCombined nonlinear filtration of digital halftone high bitness images
Author(s) -
Е. П. Петров,
Н. Л. Харина,
Elena Rzhanikova
Publication year - 2015
Publication title -
machine learning and data analysis
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2223-3792
DOI - 10.21469/22233792.1.13.06
Subject(s) - halftone , filtration (mathematics) , computer science , nonlinear system , artificial intelligence , computer vision , computer graphics (images) , mathematics , image (mathematics) , physics , quantum mechanics , statistics
Синтезирован алгоритм нелинейной фильтрации многоразрядных цифровых изображений (ЦИ), передаваемых многопозиционными фазоманипулированными (ФМ) импульсными сигналами, что позволяет сократить время передачи ЦИ. Синтезированный алгоритм реализует пространственную и межразрядную статистическую избыточность многоразрядных ЦИ для компенсации потерь помехоустойчивости при переходе от двухпозиционных ФМ сигналов к многопозиционным ФМ сигналам. В комбинации с медианной фильтрацией алгоритм нелинейной фильтрации многоразрядных ЦИ может подавлять не только белый гауссовский шум (БГШ), но и импульсные помехи, борьба с которыми медианной фильтрацией при наличии БГШ неэффективна.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom